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Kaufmich fake profile checker
Ich habe eine KI-App entwickelt, um Fake-Profile auf Kaufmich zu erkennen. Ich möchte sie mit euch testen. Bitte teilt mir mit, welches Profil ich überprüfen soll. Ich benötige lediglich den Profilnamen. Wenn ihr beispielsweise überprüfen möchtet, ob https://www.kaufmich.com/p/frauimmernett ein Fake ist, schickt mir einfach „frauimmernett“.
scho einige fake profiles:
# 'abitur2023',
# 'theresa-abiturientin',
# 'blond-studentin',
# 'larastudentin',
# 'blondteenie2021',
# 'tallandblond',
# 'stundentin-dominant',
# 'school2005',
# '18-young',
# 'medizin-studentin',
# 'valentina-abi',
# 'elegantgirly2000',
# 'youngladie',
# 'jackieteen'
"gameboy17"
Wer bumst auch dickere Frau'n?
FazitZitat von Sackhüpfer
Das Profil gameboy17 zeigt die typischen Merkmale von authentischen Bewertungen: natürliche Sprache, Fokus auf beobachtbare Eigenschaften und keine Anzeichen für künstliche Übertreibung oder Schablonenhaftigkeit. Die Bewertungen wirken ehrlich und basieren offensichtlich auf echten Erfahrungen, nicht auf gekauften oder erfundenen Rückmeldungen.
was sagt deine KI zu diesem Profil:
https://www.kaufmich.com/p/feuchtena...lace=user_tile
Gruß Fred
„Ich bin davon überzeugt, daß Sex in der Hölle eine ständige Pflichtübung sein wird.”
Fazit:
Die genannten Bewertungen zeigen viele typische Merkmale von Fake-Bewertungen, wie sie auf Plattformen wie Kaufmich laut Erfahrungsberichten und Expertenanalysen häufig vorkommen. Sie wirken wenig authentisch, übertrieben positiv und enthalten kaum individuelle Details. Auch die Mischung aus Bewertungen für unterschiedliche Geschlechter auf einem Profil ist ungewöhnlich. Es spricht vieles dafür, dass es sich zumindest teilweise um gefälschte Bewertungen handelt, auch wenn ein endgültiger Beweis ohne weitere Daten nicht möglich ist
Was sagt die KI zu 'ladydelia'?
Mich würde mal interessieren, was für eine KI du da nimmst. Eine lokale Instanz mit Ollama? Und welches LLM lässt du da laufen? DeepSeek lokal dürfte unzensiert sein.
Geändert von noroneko (08.05.2025 um 09:28 Uhr)
Die Bewertungen in review_data.json zeigen klare Merkmale authentischer Bewertungen auf, basierend auf den Mustern aus authentic.json und fake.json. Hier die Analyse:
Wichtige Authentizitäts-Merkmale
• Konkrete, persönliche Erlebnisse
Die Bewertungen enthalten individuelle, nicht-generische Details (z.B. “Dein Umgang mit meinem Fetisch für Pelze war genau das Richtige: intensiv und ohne Hemmungen”). Solche Details fehlen bei Fake-Bewertungen meist.
• Vielfältige Sprache und Tonalität
Die Formulierungen sind abwechslungsreich, enthalten Humor und persönliche Reflexionen, z.B.:
• “Die Fotos sprechen schon eine besondere Sprache, aber die Realität ist noch besser.”
• “Doch es waren deine Hände an meinen Brustwarzen, die mich am meisten überraschten…”
Fake-Bewertungen nutzen oft stereotype, austauschbare Phrasen.
• Ausgewogenes Feedback
Trotz überwiegend positiver Töne gibt es auch Nuancen oder kleine Einschränkungen (z.B. “leider kann ich hier nur fünf Sterne vergeben, eigentlich müssten es noch viel mehr sein”). Fake-Bewertungen vermeiden meist jede Art von Kritik.
• Konsistentes Verhalten der Bewerter
Mehrfachbewertungen desselben Nutzers (z.B. `/p/micegger`) zeigen eine Entwicklung über die Zeit (z.B. Rückkehr nach 1,5 Jahren), was bei Fake-Bewertungen selten ist.
• Natürliche Sprachfehler
Kleine Grammatikfehler, informelle Ausdrucksweise und gelegentliche Sprachwechsel (Deutsch/Englisch) entsprechen authentischer menschlicher Kommunikation.
Abwesenheit typischer Fake-Muster
• Keine zu allgemeinen Lobeshymnen: Fake-Bewertungen nutzen oft vage, austauschbare Formulierungen wie “tolle Erfahrung” oder “sehr empfehlenswert” ohne Details.
• Keine widersprüchlichen Angaben: Fake-Profile widersprechen sich oft (Alter, Ort, Service). Hier bleiben die Angaben stimmig.
• Kein Copy-Paste: Jede Bewertung ist individuell formuliert, im Gegensatz zu Fake-Bewertungen, die oft Textbausteine wiederholen.
Fazit
Die Konkretisierung, emotionale Tiefe und individuelle Sprache in review_data.json sprechen klar für echte Nutzererfahrungen. Fehlende Warnsignale wie Roboter-Sprache oder Widersprüche untermauern diesen Eindruck.
Hinweis: Kein einzelnes Merkmal ist allein beweisend, aber die Gesamtheit der Indizien entspricht eindeutig den Mustern authentischer Bewertungen.
ich verwende Perplexity Pro auf meinem Computer. Derzeit ist noch etwas manuelle Arbeit erforderlich, aber ich möchte einfach mal testen.
Das klingt ja wahnsinnig spanned! Kann man mithilfe von KI auch berechnen, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Kunde tatsächlich bei mir auftaucht, der einen Termin vereinbart hat?
Ich habe nämlich mehrere Termine pro Woche, zu denen der jeweilige Kunde einfach nicht auftaucht, ohne davor abzusagen... und danach auch keinerlei Kommunikation mehr stattfindet.
Nur mal so als Frage....
Ist jedenfalls mein aktuelles Problem.
LG
Schlumpfine
Wenn der Kunde Bewertungen hat, dann ist es möglich. Zuerst weiß man, ob er echt ist und dann können wir auch sehen, ob er hält, was er verspricht
Ich möchte an dieser Stelle auf KI-Halluzinationen hinweisen.
Ich halte es für äußerst gefährlich, jede von einer KI generierte "Tatsache" ungeprüft als solche hinzunehmen.
Hier noch ein recht aktueller Artikel von heise, der aber nur einen kleinen Teil dieses Problem beschreibt.
Wie man sich mit KI beschäftigt, bleibt jedem selbst überlassen.Slopsquatting: Die neue Sicherheitsbedrohung durch KI-Halluzinationen
Halluzinierte Code-Bibliotheken in KI-generiertem Code könnten zu einem Sicherheitsrisiko werden. Der damit ermöglichte Angriff, das sogenannte Slopsquatting (geprägt vom Forscher Seth Larson), beschreibt eine Angriffsstrategie, bei der Hacker Schadcode unter Namen veröffentlichen, die KI-Systeme regelmäßig "halluzinieren". Etwa jeder fünfte von KI erzeugte Codeschnipsel enthält erfundene Bibliotheken.
Dass jetzt aber nur wegen einer sich noch in der Testphase befindlichen, "selbst entwickelten App" Profile auf KM als Fake bewertet werden, halte ich für äußerst bedenklich.
Joker
Lasst uns nen Hut aufstellen und für die Arme sammeln.
@zzz: So lustig finde ich das Thema "Nicht-Erscheinen" nicht. Ich kenne einige selbstständige SDLs, und "No-Show" ist tatsächlich ein großes Problem. Die SDL hat dadurch Einnahmeausfälle, ein anderer Kunde hat dadurch keinen Termin bekommen, und möglicherweise hat sie ein Hotelzimmer ohne entsprechende Einnahmen gebucht. Ich finde das Verhalten von FKs, die einem Termin ohne Absage fernbleiben, nicht in Ordnung. Da bin ich ganz auf der Seite von Schlumpfine77.
Wer sich mit KI auskennt, wird feststellen, dass man das ganze Verfahren vom FK oliverfromcal in die Mülltonne kippen kann. Er wird z.B. überhaupt nicht die notwendige Anzahl an validen Trainingsdaten gehabt haben. Besser: Einfach die eigene Intelligenz einschalten, die ist in fast allen Fällen der KI überlegen.
Ich verstehe das Problem mit Fake-Profilen nicht: Wenn man bei der Kontaktaufnahme vorsichtig ist, schaden diese Fake-Profile nicht. Sie sind zwar eine Zeitverschwendung, aber auch nicht mehr. Meistens bekommt man sehr schnell mit, dass es ein Fakeprofil ist. Dann könnt ihr das hier im Forum schreiben, und die Angelegenheit ist erledigt.
Life's What You Make It (Talk Talk)
KI hilft Ihnen lediglich dabei, das Muster von Bewertungen zu verstehen und natürlich verfüge ich nur über eine begrenzte Datenquelle, aber wenn die Bewertungen bereits mit den Mustern gefälschter Bewertungen übereinstimmen, sagt Ihnen das etwas. Sie müssen keine KI verwenden, sondern können sich einfach auf Ihren eigenen Instinkt verlassen, aber auch das könnte falsch sein, da Ihnen ebenfalls nur begrenzte Fakten zur Verfügung stehen. Ich weiß, dass Ihnen die Macht von KI Angst macht, aber sagen Sie einfach: „Nein, ich werde sie nicht annehmen, sie wird Sie nicht weiterbringen.“
DAS liest sich jetzt als wäre es von einer KI geschrieben.
Vielen Dank! Das Thema ist tatsächlich nicht lustig. Neulich hatte ich an einem Tag drei Termine, alle sind nicht erschienen, danach auch keine Reaktion per WhatsApp oder auf meinen Anruf. Das macht ja auch etwas mit mir aus menschlicher Sicht. Ich bin ja kein Spielautomat, in den man nur eine Münze reinwirft.
Was ist, wenn diejenigen, die dieses "Fakeprofile" erstellen, nun auch eine KI benutzen?
Haben wir dann Tic-Tac-Toe?
Joker
war beim lesen des Beitrags auch mein Erster GedankeDAS liest sich jetzt als wäre es von einer KI geschrieben.
Das ist eine interessante Einschätzung – könnten Sie bitte erläutern, was genau Sie zu dieser Vermutung führt?DAS liest sich jetzt als wäre es von einer KI geschrieben.
Meinen Sie damit den Schreibstil, die Wortwahl oder die Struktur des Textes?
Mich würde sehr interessieren, welche Merkmale Ihrer Meinung nach typisch für einen KI-generierten Text sind.
War der Text für Sie zu sachlich, zu perfekt oder vielleicht zu distanziert formuliert?
Solche Rückmeldungen sind hilfreich, um besser zu verstehen, wie Texte wahrgenommen werden.
Könnten Sie konkrete Beispiele nennen, die Sie in Ihrer Einschätzung bestärken?
Ich frage mich, ob ein Mensch denselben Inhalt tatsächlich deutlich anders formuliert hätte.
Darf ich fragen, ob Sie öfter mit KI-Texten zu tun haben und daher Vergleichsmöglichkeiten sehen?
Ihre Einschätzung würde ich gern besser nachvollziehen – könnten Sie Ihre Beobachtung etwas näher begründen?
Geändert von Spritzbruder (10.05.2025 um 00:19 Uhr) Grund: Dieser Text wurde mit ChatGPT generiert :-P
Life's What You Make It (Talk Talk)
Ja, das ganze Paket!
Und nein, ich werde das nicht näher erläutern, sonst "lernt" die KI ja noch daraus...
Echt jetzt?
Du kannst mir einen Namen schicken
Ich möchte allerdings darum bitten, das Ergebnis erst dann zu veröffentlichen, wenn es von einer realen Person überprüft und bestätigt wurde.
Im Übrigen habe ich keine Angst vor KI.
Was mir Sorgen macht, sind vielmehr die Menschen, die nicht verantwortungsvoll damit umgehen.
Ich bin überzeugt, dass KI in vieler Hinsicht klüger ist als ich.
Doch was ihr (und vielen Menschen) fehlt, ist gesunder Menschenverstand.
Joker
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